O principal desafio era aprimorar as estratégias de promoção, prevendo a demanda de forma mais precisa para milhares de SKUs (produtos). Métodos tradicionais além de manuais, imprecisos e trabalhosos levavam a excesso de estoque ou falta de produtos durante os períodos promocionais.
Desenvolvi uma solução de software com uso de Inteligência Artificial para automatizar todo o processo de previsão de demanda. A ferramenta processa dados históricos de cada produto aplicando Machine Learning e backtesting. A integração com dashboards do PowerBi fornece uma interface amigável, exibindo previsões de demanda, avaliação da precisão das previsões usando dados históricos como referência e recomendações para níveis mínimos de estoque.
A implementação dessa solução melhorou significativamente a capacidade de planejamento da empresa. Permitiu previsões de demanda mais precisas, facilitando uma melhor gestão de estoque ao minimizar os riscos de sobra ou falta de produto. Os dashboards do PowerBi se mostraram uma poderosa ferramenta de tomada de decisão oferecendo insights, recomendações e relatórios de performance.